据源被点亮：
“阳光监督”平台： 群众对事项办理的满意度评价（五星打分）、点赞数、留言情感分析（AI识别积极/消极情绪）。
政务服务中心/信访大厅： 服务评价器（满意/基本满意/不满意）实时数据。
社区APP/网格员系统： “幸福指数”居民自评、活动参与热度、网格日志中记录的居民情绪关键词（如“高兴”、“感谢”、“担忧”、“愤怒”）。
“共享育儿帮帮团”等社群： 活动照片、视频中参与者笑容的AI识别率、互动评论的情感倾向。
热线： 投诉类工单占比下降率、表扬类工单上升率。
“这些，都是‘表情的碎片化呈现！它们如同散落的珍珠！”秦风的声音充满力量，“‘群众表情指数，不是拍脑袋的感性判断，而是基于海量真实反馈的量化分析！”
“我们可以设定核心维度：”
“便利感”： 办事流程简化、服务效率提升带来的轻松表情（数据源：政务评价、APP好评率）。
“公平感”： 对权力运行透明、资源分配公正的认可表情（数据源：阳光监督点赞、投诉下降率）。
“安全感”： 对治安环境、风险防控、应急响应的安心表情（数据源：安全感调查、网格日志“安心”关键词）。
“幸福感”： 对生活品质、环境改善、文化服务的愉悦表情（数据源：社区活动参与度、照片笑容识别率）。
“希望感”： 对发展前景、子女教育、个人成长的积极表情（数据源：创业孵化评价、教育满意度）。
“每个维度，设定具体的数据采集点、算法模型和权重！利用大数据融合和AI情感分析技术，进行清洗、整合、分析！最终，生成一个动态的、可视化的‘县域群众表情指数热力图！”秦风斩钉截铁，“它能直观反映改革红利在基层的渗透度、覆盖面和真实感受！让冷冰冰的数据，折射出暖融融的民心！”
质疑声渐渐平息，取而代之的是深思和兴奋的议论。
“多源数据融合……情感分析算法……这需要强大的技术支撑和模型验证！”技术专家眼神发亮。
“可以和省大数据局合作！利用他们的算力平台和成熟的情感分析模型库！”胡文彬立刻补充。
“数据源必须严格脱敏！保护公民隐私是底线！”老专家严肃提醒。
“我建议先在云峡区试点！”秦风一锤定音，“我们有‘安全云峡平台基础，有成熟的网格体系和社区APP！用一个月时间，跑通模型，验证可行性！用实际数据说话！”
他拿起红笔，在草案扉页空白处，在原有批注旁，重重写下：
“核心指标增补：群众表情指数（权重：20%，试点论证后定）”
“评估维度：便利感、公平感、安全感、幸福感、希望感”
“试点区域：云峡区”
“技术路径：多源数据融合（脱敏）+AI情感分析+可视化热力图”
“目标：让评估体系，看见民心温度！”
一个月后，云峡区“安全云峡”指挥中心。
巨大的环形屏幕上，一个全新的、色彩斑斓的动态热力图成为焦点！它以云峡区地图为底，不同社区、街道被渲染成深浅不一的暖色调：代表“便利感”的浅黄，“公平感”的橙色，“安全感”的绿色，“幸福感”的粉红，“希望感”的金色。颜色越深，指数越高。屏幕右侧，实时滚动着经过脱敏处理的“表情快照”和情感分析摘要。
胡文彬站在屏幕前，难掩激动：“秦书记，各位领导！‘群众表情指数1.0版试运行首周数据！”
他点击屏幕，热力图聚焦金桂园社区：
“便利感”深黄！ 源于老旧小区加装电梯完工率超90%，“一键报修”响应率100%！政务评价五星率95%！
“公平感”橙色！ 社区事务直播议事点赞破万，投诉率同比下降60%！
“安全感”深绿！ “共享巡逻”上线后，夜间安全感调查达92%！网格日志“安心”关键词激增！
“幸福感”粉红！ “时间银行”互助活跃，老年食堂满意度98%！社区艺术节照片笑容识别率89%！
“希望感”金色！ 普惠托幼中心解决双职工难题，年轻父母访谈积极情绪占比87%！创业孵化基地入驻者满意度91%！
屏幕上，一张张模糊处理却笑意盎然的居民照片快速闪过，旁边是简短的文字心声：
“王大爷：电梯装了，买菜不愁了！五星！”（便利感）
“李阿姨：议事直播，心里亮堂！”（公平感）
“张女士：孩子有人看，踏实！”（安全感/幸福感）
“赵工：创业补贴到位，有奔头！”（希望感）
每一张笑脸，每一句心声，都如同温暖的涓涓细流，汇聚在屏幕上，最终点亮了整个社区温暖的金色！冰冷的数字，第一次拥有了触手可及的温度！
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第342章 数字背后见温度[2/2页]