科，在地下一楼的放射科。
声波和核磁共振都是没有辐射的，关萌特意问过了，妇产科对这方面也格外注意。
可没辐射你安排在放射科是几个意思？这不诚心让人误会的么……
关萌拿着检验单和缴费单进去了，医生看了一眼单子，道：“把兜里的东西都取出来，身上不能有金属，不能有带铁的东西。然后躺在床上……”
叶晓奇无聊的坐在放射科外头的长椅上，抱着关萌的小提包，无聊的左顾右盼。
扭头看了看关萌进去的那个们，忽的呆住了，陷入了沉思……
门是自动大铁门，倒是没有稀奇，只是门上面贴着的放射符号，你这是生怕别人不误会你们这个检查有放射性是吧？
叶晓奇想的却是另外一件事：这是在拍1片，在拍1片！
人工智能领域有一项技术简直就是专门为拍1片而量身定做的！
巧了，这项技术叫做卷积神经网络深度学习……
这项技术能干嘛，能干的多了去了，本质上是替代人的视觉和部分大脑的功能，简单来说，人用眼睛能做到的事情，这项技术就能做到。
不同于指纹对比和车牌对比等图像完全匹配技术，神经网络深度学习技术是更进一层的视觉技术，它对比的不是整体，而是特征。
比如说，人脸识别，再比如说，唇语。还有人景分离，人景虚化，物体识别，都在这一技术的统治范畴。
拍1片子，自然也算。
拍1片子，无论是声波还是核磁共振，又或者螺旋ct也好，反正不管什么设备，有辐射的无辐射的都好，是有两部分步骤组成。
第一步，成像。
这个没什么好说的，就是利用媒介穿过人体的不同反应，把图像显现在特定介质上。
其实在这块儿，人工智能也是能挥作用的，利用深度学习和图像锐化等技术，可以把整个检查过程缩短十倍。
想象一下，如果是放射性检查，时间缩短十倍，那可就是被放射时间缩短十倍。
不过想法再好也没用，这块儿是西门子等一线国际大厂把持的，人家出于商业利益考量也不会愿意这么做的，插不进手。
拍片子第二步，叫阅片。
看过鸟豚小说的都知道，阅片也不是什么轻松的活计。想要掌握一种设备的阅片，尤其是核磁共振片，没个三五年的功夫想都别想，就那还不能说精通。
阅片不仅需要有大量的诊断经验，还要有一定的三维幻想的能力。
但是这个工作，交给计算机来做的话，就很简单了：就是粗暴的拿资料喂计算机，就能让计算机具备这一能力，甚至直接做出三维模拟图都不是不可以。
这个技术的难度，也就略微相当于人脸识别的难度，甚至在目前的条件下，要更简单一些。
资料也很好收集，直接拿确诊的片子喂就行。所谓的黑盒模式监督学习就是这样，给出资料和要求的结果，过程就不管了，大量的同类资料塞进去，就是一门技术。
所能实现的效果，叶晓奇也有点印象：只要资料足，一周就能在单一病症的指定种类片子判断上，把计算机训练的如同15年年资的主任医师一般！
这就很可怕了……
计算机在某些方面跟人类抢饭吃的能力真的是……
只需要三五个人，几台甚至配置要求不高的计算机，把单一设备的全部病症都训练出来的时间不会过一年，预估也就是半年略多。
几种主流设备的阅片能力全部训练出来，也就一年多，绝对不过两年。
当然还有利润。
人工智能产业在这种流程上，如果没记错的话，分润的利润大约是百分之十。
2o13年，国内声检查的产值是7oo亿，核磁共振的产值是16oo亿……
关萌推开门，跟着医生走出来，道：“下午2点出片子结果，我们先去找地方吃饭。”
说完，看叶晓奇抱着包，低着头，半天没动静，道：“走啊，愣着干嘛？”
叶晓奇抬头，看着关萌，眼睛里透漏着虔诚：“关萌，咱周末再去雍和宫吧。”
第340章 咱去雍和宫吧[2/2页]