谱。可是事实不是这样的，万事皆有开头，只要研究大方向上没错，后续只是时间的问题。
就以5来说，基本接近于平行世界2o15年底牛津大学提出的研究成果所能达到的目标。随后牛津大学和谷歌合作，在三个月内，也就是16年的三月份迅把这个识别率学习到了46。紧跟着不到一年，谷歌就据此布了唇语识别特征库，面向世界开放，因此项技术收益的项目和企业随之纷纷成立。
当然谷歌的技术仅限于英文，但是原理是一样的，中文读唇术依旧是采用这个原理。
只要研究方向得当，整个过程真的只是时间和算力的问题。
而且46也绝不是计算机所能达到的极限，通过结合上下文语义分析和语义联结，辅以更大的数据训练，只需要经过两三年的商用落地沉淀，这个准确率就很快可以越9o。
想想电影里的那些唇语识别桥段吧，这可是级特工才有的专精技能。而人类经过十几年专业训练的唇语专家，很遗憾，平均识别度仅有不到13。
计算机以其自身的特点和优势，在效率和成果上，在这方面是足以秒杀人类的。
那么唇语识别能做什么？
能做的事情很多……
特种任务案情分析、监控预警、人质交涉、视频自动字幕……
怀疑某某在春晚上是假唱对吧？声音对不上？没关系，来唇语识别测一测，真唱假唱一测既知。
怀疑某些小鲜肉在电视里只是装作念台词对吧？来咱唇语识别测一测，口型起码要对上。
进一步想像下，有了读唇术，在结合语音识别技术呢？两者相加可以使计算机对人类的语言理解准确到令人指的程度，这就为和语音智能企业的进一步深入合作提供了可能性，而不是现在的单纯技术买入。
对于某些残障人士呢？试想下，没有人愿意生下来就耳不能闻、口不能述，还不得不去学习一些复杂的手语来和人交流，而这种交流对于普通人来说可能难以理解。但是读唇术可以改变这一些，通过对口型的学习，再通过读唇术翻译，就能正常的与其他人交流！
不能为人类服务的机器人研究，对人类来说，是没有意义的，如果真的出现了这样的研究：请拍死他！
同样，不能为人类服务的ai技术，亦是没有价值的。
读唇术有没有价值？
必须有。
高度成熟的ai技术，是诞生高度达的机器人的先决条件。
ai技术的展，绝对不止是像物流机器人一样，代替人类的某些工种，去跟人类抢饭吃。它可以使人类的生活变得更安逸和“懒惰”，比如扫地机器人。它也可以代替人类的某些高危工种，执行一些人类难以执行的任务，充当某些领域的敢死队和马前卒。
这方面最典型的例子就是“好奇者号”，虽然好奇者号在后世看来可能比较落伍，但是其“大脑”一定是拥有了初步的自我判断能力的，否则也无法在长达2o多分钟的电波延迟中，脱离人类指挥生存。
假如有一天，人类要进军外太空，人类怎么去指挥机器人？人机协同才是最聪明的方式，机器人的重要性是无可取代的，那么使用传统按键操控方式吗？
笨重的防护服可能不允许人类这么做。势必有着其他指挥方式，例如手势、声音等，读唇术就为人机协同作业提供了额外的可能性。
太空中如此，深海中呢？
高空作业？嘈杂环境作业？
读唇术，及其所属的图像识别，其未来展前景，是无限……是真正的星辰大海……
第258章 无心插柳柳成荫[2/2页]